Characterization of Hydraulically-Induced Fracture Initial Water Saturation Distribution Using Arp's Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of coupled horizontal wells and the multistage fracturing technology to shale formations makes it viable to develop such hydrocarbon resources. In this paper, we focus on the water saturation distribution within hydraulic fractures and the uncertainty of water saturation distribution of the matrix around the hydraulic fractures resulted from fluid injection during a fracking process. Arp's decline curve is introduced to depict initial water saturation distribution within the hydraulic fractures. Through modifying the decline index, it is easy to obtain a range of initial water saturation decline patterns which will lead to different water production profiles. Typical decline patterns such as linear, exponential, harmonic, and hyperbolic declines are used. As for the initial water saturation distribution of the matrix around the hydraulic fractures, the Stimulated Reservoir Volume (SRV) concept is implemented to identify the matrix region. Through reservoir simulations, we find that the initial water saturation within the hydraulic fractures mainly contributes to the early water production. Various saturation distribution models result in about 25% differences in the total water production. On the other hand, a leak-off effect, which increases the initial water saturation of the matrix around the hydraulic fractures, contributes to the long term water production. This study provides insights about the uncertainty of water production during the development of shale gas reservoirs and guidelines for the history matching of water production rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».