A.03 Cerebral perfusion and its relationship to post-concussion syndrome in mild traumatic brain injury: a prospective controlled cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Persistent post-concussive symptoms (PCS) have been linked to increased cortical network activation and decreased cerebrovascular reactivity. Decreased cerebral perfusion could help explain PCS and may be a biomarker to track recovery. Methods: Children (ages 8 to 18 years) symptomatic with PCS at one month post-injury were studied. Children who recovered following a mTBI (asymptomatic group) and healthy children acted as controls. Pseudocontinuous arterial spin labeling MRI was used to quantify cerebral blood flow (CBF). All subjects were imaged at approximately 40 days post-injury. Symptomatic group underwent repeat neuroimaging 4-5 weeks later. Results: Seventy-two participants (14.1 years; 95% CIs: 13.5, 14.8) underwent neuroimaging at 40 days post-injury. Global CBF was significantly higher in the symptomatic group compared to healthy controls, and lower in the asymptomatic group (F(2,57) 9.734 p<0.001). Symptomatic children had increased CBF in the frontal and occipital regions, and asymptomatic children had decreased CBF in the temporal regions compared to healthy controls. CBF decreased in symptomatic children over time. CBF was a predictor of cognition (R2=0.235;p=0.001). Conclusions: Cerebral perfusion is altered in children with mTBI and is associated with recovery trajectory. Asymptomatic children had decreased CBF suggesting cerebral recovery is ongoing. Further longitudinal studies are required to determine if these perfusion patterns continue to change over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».