Impact of Cable-deck Interaction on the Efficiency of External Damper in Controlling Stay Cable Vibration on Cable-Stayed Bridges
Notice bibliographique
Résumé
Nin one binding (NOB1) gene has been reported up-regulated in several types of cancer. The aim of this study was to investigate the expression profile of NOB1 in non-small-cell lung cancer (NSCLC) and assess the clinical significance. qRT-PCR was used in the detection of NOB1 mRNA expression both in NSCLC tissue and in adjacent normal lung tissue. Western blot analysis and immunohistochemistry were used in the detection of NOB1 protein expression. The clinicopathological implications of NOB1 were analyzed statistically. It was confirmed by RT-qPCR that expression of NOB1 mRNA in NSCLC cells was higher than in human lung cells (P < 0.05), and NOB1 mRNA was also over-expressed in NSCLC tissue when compared with adjacent tissue and normal lung tissue (P < 0.05). Western blot analysis showed that NOB1 protein was significant increased in NSCLC cell lines compared with human lung cell line. Western blot analysis and immunohistochemistry showed that NOB1 protein was significant increased in NSCLC tissue compared with adjacent tissue and normal lung tissue (P < 0.05). There were significant associations between NOB1 expression and TNM stage, lymph node metastasis, and histopathological grade (P < 0.05), but not gender, age, smoke, or tumor diameter (P > 0.05). Our results suggest that enhanced expression of NOB1 gene plays an important role in the occurrence and development of NSCLC. NOB1 may be a potential therapeutic target in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».