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Enregistrement W2427290519 · doi:10.1017/cjn.2016.79

D.06 Insular involvement in intractable epilepsy: results of invasive EEG data

2016· article· en· W2427290519 sur OpenAlexaffvenue
Manish Ranjan, Yves Starreveld, Luis Bello‐Espinosa, Samuel Wiebe, Sonali Singh, Hader Wj

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsular cortexIctalStereoelectroencephalographyInsulaEpilepsyElectroencephalographyMedicineEpilepsy surgeryCortex (anatomy)AnesthesiaSurgeryNeurosciencePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exploration of the insular cortex is now commonly considered in patients with refractory epilepsy requiring invasive EEG investigations. The safety and yield of routine insular exploration is uncertain. Methods: All patients (pediatric and adult) who had invasive EEG (iEEG) with insular depth electrode placement, either through SEEG or open implantation, were reviewed. Ictal insular involvement was characterized as primary, secondary or not involved. Results of insular resections were recorded. Results: A total of 173 patients had iEEG of which 26 included insular electrodes (SEEG-18, Open - 8). No complications of placement were identified. Insular involvement was seen in 20 (76%) patients. Primary ictal involvement was identified in 9 (33 %) patients, while secondary spread was noted in 11 (42 %) patients. Six patients went on to have resections including the insular cortex of which 5 patients achieved good seizure control (Engle class I/II). Conclusions: Insular depth electrode placement is a safe and effective adjunct to invasive EEG investigations. Ictal involvement of the insular cortex was commonly identified in our series leading to inclusion of the insula in cortical resections with good seizure control, which may not have been considered without iEEG evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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