P.042 Associations of pain and depression with marital status in patients diagnosed with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression and pain are significant clinical problems that are comorbid with Parkinson’s disease (PD). However, the relationship of these variables with the marital status of patients with PD has not been explored in previous studies. The goal of this study was to assess the possible relationship between depression prevalence, depression severity, and pain interference with the marital status of the sufferers of PD. Methods: This study included 40 patients and 40 healthy control participants who were assessed for depression prevalence and pain interference using The Hospital Anxiety and Depression Scale and the Brief Pain Inventory, respectively. Results: When compared to the control groups, the PD (Single) group was found to have the highest prevalence of depression, followed by the PD (Married) group whereas the Control (Single) group was found to have a higher prevalence than the Control (Married) group (P<0.0001). A main effect was found on depression severity (P<0.0001), but no significant differences were observed between the PD groups. Lastly, PD (Single) patients had significantly greater pain interference scores than the PD (Married) patients (P<0.05) with no other significant case-control or control-control group differences. Conclusions: Patient-spouse relationship may have a mitigating effect on patient outcomes of depression prevalence and pain interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».