F.07 Reducing ventricular shunt malfunction in the adult patient
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatment of adult patients with hydrocephalus is often undertaken with a ventriculoperitoneal shunt (VPS). Failure rates have been reported as high as 50% in the first year. Methods: A Quality Improvement (QI) model was used to evaluate and modify VPS-insertion techniques to improve outcome. Malfunction was defined as a change in neurological shunt-related function with correlated diagnostic imaging studies. Prospectively collected data from 2012-2015 was reviewed. Results: 146 patients underwent a new VPS insertion. Diagnoses were: normal pressure hydrocephalus 101 patients, acquired hydrocephalus 28 patients and chronic-congenital hydrocephalus 17 patients. 103 patients had traditional insertion of a ventricular catheter using surface landmarks with 2 catheter misplacements requiring surgery. Image guidance with electromagnetic tracking was instituted with 0 catheter misplacements in 43 consecutive patients. 121 patients had traditional minilaparotomy/trocar placement of the peritoneal catheter with 59/121 (49%) experiencing shunt malfunction and 35/59 (59%) experiencing a second malfunction requiring surgery. Laparoscopic insertion of the peritoneal catheter was instituted in 25 consecutive patients with 3 (12%) distal obstructions. Laparoscopy was also used in 13 patients undergoing VPS revision with 2 (15%) experiencing subsequent malfunction. Conclusions: Changes to standard VPS surgical treatment including the addition of image-guidance and laparoscopic surgical techniques were associated with a significant decrease in shunt malfunction requiring surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».