Bug Replication in Code Clones: An Empirical Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Code clones are exactly or nearly similar code fragments in the code-base of a software system. Existing studies show that clones are directly related to bugs and inconsistencies in the code-base. Code cloning (making code clones) is suspected to be responsible for replicating bugs in the code fragments. However, there is no study on the possibilities of bug-replication through cloning process. Such a study can help us discover ways of minimizing bug-replication. Focusing on this we conduct an empirical study on the intensities of bug-replication in the code clones of the major clone-types: Type 1, Type 2, and Type 3. According to our investigation on thousands of revisions of six diverse subject systems written in two different programming languages, C and Java, a considerable proportion (i.e., up to 10%) of the code clones can contain replicated bugs. Both Type 2 and Type 3 clones have higher tendencies of having replicated bugs compared to Type 1 clones. Thus, Type 2 and Type 3 clones are more important from clone management perspectives. The extent of bug-replication in the buggy clone classes is generally very high (i.e., 100% in most of the cases). We also find that overall 55% of all the bugs experienced by the code clones can be replicated bugs. Our study shows that replication of bugs through cloning is a common phenomenon. Clone fragments having method-calls and if-conditions should be considered for refactoring with high priorities, because such clone fragments have high possibilities of containing replicated bugs. We believe that our findings are important for better maintenance of software systems, in particular, systems with code clones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle