Affective Symptoms as Prognosis Factor in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia has a multidimensional symptomatology that includes affective, aggressive, disorganized, positive and negative clinical manifestations. We selected the affective symptoms as a target for our study because they could have significant impact over the prognosis and quality of patient’s life. To assess the presence of mood symptoms, depressive type and the impact of atypical antipsychotics over these clinical manifestations. This prospective, open label, randomized trial included 36 inpatients, 22 male and 14 female, medium age 25.4 years, diagnosed with schizophrenia according to DSM IV TR criteria that were admitted for acute psychotic de-compensations. During this 12 months trial patients were evaluated using PANSS, CGI-S and CDSS (Calgary Depression Scale for Schizophrenia) every 4 weeks. There were formed 4 equally groups of patients and each group received a different antipsychotic: olanzapine mean daily dose (mdd) 12.7 mg/day, risperidone mdd 5.8 mg/day, aripiprazole mdd 15 mg/day or quetiapine mdd 650mg/day. Patients with depressive symptoms at admission had a poorer prognosis over 12 months (PANSS improvements -22.5+/-4.3 in significant CDSS group defined as score over 6 vs. -29.3+/-2.2 in low CDSS score group, p<0.05). No significant differences in efficacy over depressive symptoms between antipsychotics were recorded at end-point. A number of 3 subjects were discontinued due to lack of compliance and 2 were lost of follow-up. Depressive symptoms are negative prognosis factor and need to be actively addressed and monitored. The four antipsychotics evaluated in this trial were equipotent in decreasing the depressive symptoms severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».