Positive species diversity and above‐ground biomass relationships are ubiquitous across forest strata despite interference from overstorey trees
Notice bibliographique
Résumé
Summary There is growing concern over rates of global species diversity loss and its implications on healthy ecosystem functioning. While positive relationships between tree species diversity and forest biomass production have been observed, forests are structurally complex, consisting of understorey vegetation layers that also contribute to ecosystem functioning as they often account for the majority of species richness. However, relationships between understorey vegetation diversity and function are largely unexplored. Further, few studies have simultaneously assessed how both overstorey and understory vegetation interact and contribute to overall ecosystem function. By analysing Canada's National Forest Inventory data base using structural equation modelling, we explored the relationships between species richness and above‐ground biomass production across forest vegetation strata while accounting for potentially confounding factors, including climate, physical site characteristics and forest ageing. We found positive relationships between species richness and biomass production across all forest vegetation layers, but the relationship was strongest for the overstorey layer. Species richness of the understorey tree, shrub and herb layers was positively related to overstorey species richness. However, overstorey biomass had a negative effect on the biomass production of all understorey layers. Our results suggest that resource filtering by overstorey trees might have reduced the strength of the positive diversity–productivity relationships in the forest understorey, supporting previous hypotheses that the magnitude and direction of diversity–productivity relationships is context specific and dependent on the conditions of the surrounding environment. Further, heterogeneity in understory resources, as affected by the overstorey, may promote niche complementarity as the main mechanism driving diversity–productivity relationships in understorey vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».