Systematic review of the association between dietary acid load, alkaline water and cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the evidence for a causal relationship between dietary acid/alkaline and alkaline water for the aetiology and treatment of cancer. DESIGN: A systematic review was conducted on published and grey literature separately for randomised intervention and observational studies with either varying acid-base dietary intakes and/or alkaline water with any cancer outcome or for cancer treatment. OUTCOME MEASURES: Incidence of cancer and outcomes of cancer treatment. RESULTS: 8278 citations were identified, and 252 abstracts were reviewed; 1 study met the inclusion criteria and was included in this systematic review. No randomised trials were located. No studies were located that examined dietary acid or alkaline or alkaline water for cancer treatment. The included study was a cohort study with a low risk of bias. This study revealed no association between the diet acid load with bladder cancer (OR=1.15: 95% CI 0.86 to 1.55, p=0.36). No association was found even among long-term smokers (OR=1.72: 95% CI 0.96 to 3.10, p=0.08). CONCLUSIONS: Despite the promotion of the alkaline diet and alkaline water by the media and salespeople, there is almost no actual research to either support or disprove these ideas. This systematic review of the literature revealed a lack of evidence for or against diet acid load and/or alkaline water for the initiation or treatment of cancer. Promotion of alkaline diet and alkaline water to the public for cancer prevention or treatment is not justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».