EPI-01REVIEW OF CLINICAL PRESENTATION AND TRAJECTORY OF PEDIATRIC PATIENTS (0-18 YEARS OF AGE) WITH A DIAGNOSIS OF PRIMARY BRAIN TUMOUR (BT) IN A PEDIATRIC TERTIARY CENTER
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recognition of BT remains a challenge among pediatric patients. Few studies have treated initial presentation, clinical evolution and healthcare system factors in the same cohort. OBJECTIVES: To determine the presentation patterns and health care trajectory of patients with primary BT. Compare presentation patterns between different age groups and different settings of diagnosis. METHOD: Through a retrospective chart review of patients <18 yo diagnosed with primary BT by neuroimaging between 2003 and 2014. RESULTS: 288 patients were identified. Mean age at diagnosis: 7.44 ± 0.29 years. 35% consulted only once prior to diagnosis. Mean time between the onset of symptoms and diagnosis: 147 ± 19 days; or first consultation: 84 ± 14 days. Most frequent symptoms/signs at onset and diagnosis were respectively: headache (44% vs 59%, p <0.001), nausea/vomiting (31% vs 58%, p <0.001), gait abnormalities (10% vs 32%, p <0.001). 129 patients (45%) were diagnosed in an Emergency Department (ED), while 96 patients (33%) were diagnosed as outpatients. Symptoms/signs that differed for those diagnosed in ED were: headache (71% vs 42%, p <0.001), nausea/vomiting (73 % vs 32%, p <0.001), lethargy (26% vs 9%, p = 0.002). Clinical presentations of infants <3 yo (20%) differed from other age groups. They presented mostly with lethargy (35%), irritability (33%), macrocephaly (26%). CONCLUSION: Headache is the most common presenting symptom of BT. Diagnosis is most frequently made in the ED. The delay between the onset of symptoms and diagnosis is up to five months, mostly after multiple consultations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».