CEREC Chairside System to Register and Design the Occlusion in Restorative Dentistry: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this review was to update the literature with regard to the digital methods available by CEREC Chairside system to register and design the occlusion, to report their efficacy and technical innovations in the field of Restorative Dentistry. A search strategy was performed using the key-words: "virtual articulator," or "CAD-CAM and occlusal recording," or "CAD-CAM and occlusion register," or "CAD-CAM and occlusal contacts," or "CAD-CAM and prosthesis." MATERIAL AND METHODS: Inclusion criteria comprised studies evaluating the use of digital methods available by CEREC System for occlusal registration and design during prosthodontics treatment. PubMed and Cochrane library and reference lists were searched up to January 2016. RESULTS: The search resulted in 280 articles after removing duplicates. Subsequently, 233 records were excluded and 49 studies were selected for reading in full. Eleven articles were considered eligible for the systematic review (4 in vitro and 7 clinical studies). CONCLUSION: Scientific evidence suggests that digital methods were accurate to register and design the occlusion of dental prostheses. Nevertheless, further clinical studies are required to establish a conclusion with regard to its accuracy in prosthodontics treatment. CLINICAL SIGNIFICANCE: Digital technologies allow the design of occlusal surfaces of CAD-CAM fabricated prostheses using innovative approaches. This systematic review aimed to update the literature to help dentists determine the most appropriate digital method to register and design the occlusal surface of CAD-CAM crowns. (J Esthet Restor Dent 28:208-220, 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».