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Enregistrement W2427695425 · doi:10.1111/brv.12286

The role of semaphorin3A in myogenic regeneration and the formation of functional neuromuscular junctions on new fibres

2016· review· en· W2427695425 sur OpenAlexafffund
Judy E. Anderson, Q. Mai‐Khoi, Nasibeh Daneshvar, Takahiro Suzuki, Junio Dort, Wataru Mizunoya, Ryuichi Tatsumi

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRegeneration (biology)Cell biologyBiologyMyosinNeuroscienceMyocyteProcess (computing)Skeletal muscleSatelliteAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current research on skeletal muscle injury and regeneration highlights the crucial role of nerve-muscle interaction in the restoration of innervation during that process. Activities of muscle satellite or stem cells, recognized as the 'currency' of myogenic repair, have a pivotal role in these events, as shown by ongoing research. More recent investigation of myogenic signalling events reveals intriguing roles for semaphorin3A (Sema3A), secreted by activated satellite cells, in the muscle environment during development and regeneration. For example, Sema3A makes important contributions to regulating the formation of blood vessels, balancing bone formation and bone remodelling, and inflammation, and was recently implicated in the establishment of fibre-type distribution through effects on myosin heavy chain gene expression. This review highlights the active or potential contributions of satellite-cell-derived Sema3A to regulation of the processes of motor neurite ingrowth into a regenerating muscle bed. Successful restoration of functional innervation during muscle repair is essential; this review emphasizes the integrative role of satellite-cell biology in the progressive coordination of adaptive cellular and tissue responses during the injury-repair process in voluntary muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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