The detection and management of abdominal aortic aneurysm: a cost-effectiveness analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abdominal aortic aneurysm (AAA) is an important cause of death in Canada, and about 80% of the deaths are due to ruptured aneurysm. METHOD: To determine the most cost-effective way of controlling AAA in terms of early detection and clinical management, a cohort analysis was undertaken beginning at age 50 years, using a multistate life-table model with parameters derived from published articles. The model was used to determine (a) the optimum size for elective surgery and (b) the optimum rate of detection of intact AAA. Cost per quality-adjusted life-year (QALY) was used to measure outcome. RESULTS: The most cost-effective diameter for repair of an intact AAA increases with age between the limits of 55 and 70 mm. The predominant size for repair is 60 mm. The most cost-effective rate at which latent AAA should be detected is 20% per year, corresponding to a screening interval of 5 years. Selective screening by sex or smoking status, or both, does not improve cost-effectiveness. CONCLUSIONS: Primary care patients aged 50 years and over should be offered abdominal ultrasonography every 5 years. Those with AAA should be kept under surveillance and offered elective surgery when the aneurysm reaches 60 mm in diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».