Ultrasonographic findings 6 months after 11-gauge vacuum-assisted large-core breast biopsy.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the ultrasonographic features of post-biopsy change 6 months after 11-gauge vacuum-assisted large-core breast biopsy of pathologically proven benign lesions. Using the literature as a reference, we hypothesized that large-core breast biopsy would result in tissue changes that may mimic malignancy and may be more apparent on ultrasonography than on mammography. METHODS: Two radiologists whose subspecialty is breast imaging retrospectively reviewed the pre-biopsy and 6-month follow-up sonograms of 24 patients with pathologically proven benign lesions. The images were assessed for the number and type of ultrasonographic features. A Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) category was assigned to each lesion before biopsy and at 6-month follow-up. The composition of breast tissue surrounding the lesion was assessed as fatty, mixed fibroglandular or dense. RESULTS: The frequency of ultrasonographic changes at 6 months after 11-gauge vacuum-assisted large-core breast biopsy was more frequent than the rate of post-biopsy change previously reported to occur mammographically. The nature of these changes may mimic malignancy in some cases. CONCLUSION: The ultrasonographic appearance of the breast after large-core breast biopsy may mimic malignancy and is, therefore, a potential pitfall when interpreting a post-biopsy sonogram.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».