Alcohol‐attributable cancer deaths under 80 years of age in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Cancer deaths made up 30% of all alcohol-attributable deaths in New Zealanders aged 15-79 years in 2007, more than all other chronic diseases combined. We aimed to estimate alcohol-attributable cancer mortality and years of life lost by cancer site and identify differences between Māori and non-Māori New Zealanders. DESIGN AND METHODS: We applied the World Health Organization's comparative risk assessment methodology at the level of Māori and non-Māori subpopulations. Proportions of specific alcohol-related cancers attributable to alcohol were calculated by combining alcohol consumption estimates from representative surveys with relative risks from recent meta-analyses. These proportions were applied to both 2007 and 2012 mortality data. RESULTS: Alcohol consumption was responsible for 4.2% of all cancer deaths under 80 years of age in 2007. An average of 10.4 years of life was lost per person; 12.7 years for Māori and 10.1 years for non-Māori. Half of the deaths were attributable to average consumption of <4 standard drinks per day. Breast cancer comprised 61% of alcohol-attributable cancer deaths in women, and more than one-third of breast cancer deaths were attributable to average consumption of <2 standard drinks per day. Mortality data from 2012 produced very similar findings. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Alcohol is an important and modifiable cause of cancer. Risk of cancer increases with higher alcohol consumption, but there is no safe level of drinking. Reduction in population alcohol consumption would reduce cancer deaths. Additional strategies to reduce ethnic disparities in risk and outcome are needed in New Zealand. [Connor J, Kydd R, Maclennan B, Shield K, Rehm J. Alcohol-attributable cancer deaths under 80 years of age in New Zealand. Drug Alcohol Rev 2017;36:415-423].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».