[Epidemiological characteristics of 420 influenza A (H1N1) cases confirmed in the early stage of the epidemic in mainland China].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the epidemical characteristics of A (H1N1) influenza identified in the early stage (from May 11 to June 22, 2009) of the epidemic, in mainland China. METHODS: Epidemical characteristics of 420 confirmed A (H1N1) influenza cases reported from May 11 to June 22, 2009 were analyzed descriptively, including the distribution of age, sex, source of infection, main symptoms and incubation period. RESULTS: A total of 77.8% early cases in mainland China were imported from other countries. Three countries including America, Canada and Australia were attributed to 90% of the imported cases. Most of the cases were from 6 months to 73 years old, with 94% of them under 50 years. Most of the symptoms would include fever (81%), cough (40%) and sore throat (35%). The mean incubation period of second-generation cases was 4.3 (4.2 +/- 1.5) days. CONCLUSION: Imported cases dominated the total cases in the early stage of the epidemic had similar gender distribution of those from exporting countries. Fever, cough and sore throat were the three main symptoms manifested in influenza cases. 2.5 +/- 1.9 (1 - 11) days was found in imported cases between the day of off-board and the onset of symptoms. The incubation period was 4.3 +/- 1.7 (1 - 8) days among the secondary cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».