Anterior cingulate hyperactivations during negative emotion processing among men with schizophrenia and a history of violent behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests a 2.1-4.6 times increase in the risk of violent behavior in schizophrenia compared to the general population. Current theories propose that the processing of negative emotions is defective in violent individuals and that dysfunctions within the neural circuits involved in emotion processing are implicated in violence. Although schizophrenia patients show enhanced sensitivity to negative stimuli, there are only few functional neuroimaging studies that have examined emotion processing among men with schizophrenia and a history of violence. OBJECTIVE: The present study aimed to identify the brain regions with greater neurofunctional alterations, as detected by functional magnetic resonance imaging during an emotion processing task, of men with schizophrenia who had engaged in violent behavior compared with those who had not. METHODS: Sixty men were studied; 20 with schizophrenia and a history of violence, 19 with schizophrenia and no violence, and 21 healthy men were scanned while viewing positive, negative, and neutral images. RESULTS: Negative images elicited hyperactivations in the anterior cingulate cortex (ACC), left and right lingual gyrus, and the left precentral gyrus in violent men with schizophrenia, compared to nonviolent men with schizophrenia and healthy men. Neutral images elicited hyperactivations in the right and left middle occipital gyrus, left lingual gyrus, and the left fusiform gyrus in violent men with schizophrenia, compared to the other two groups. DISCUSSION: Violent men with schizophrenia displayed specific increases in ACC in response to negative images. Given the role of the ACC in information integration, these results indicate a specific dysfunction in the processing of negative emotions that may trigger violent behavior in men with schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».