E.11 Non-invasive ventilation in patients with amyotrophic lateral sclerosis: practice patterns amongst Canadian care providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to: 1) describe current non-invasive ventilation (NIV) usage patterns amongst Canadian ALS healthcare providers; 2) compare/contrast with previous practice patterns; and 3) explore barriers to NIV access encountered by current practitioners. Methods: Healthcare professionals (including physicians, respiratory therapists, and nurses) at major Canadian ALS care centres were sent a web-based survey. Participants were asked to provide input on practice demographics, access and initiation of NIV, and follow-up of NIV. Quantitative data were analyzed with descriptive and comparative statistics, while qualitative data were analyzed using interpretative phenomenological analysis method to identify emergent themes. Results: 26 participants responded. Median NIV usage was 39% (range 10-100%), about double of what was previously reported (18%). Mean times from referral to routine and urgent NIV initiation were 13 (95% CI 9-17) and 5 (95% CI 3-7) days respectively. NIV was most commonly initiated in clinic (68%), while 38% report having access to home-NIV initiation. Lack of social support (62%) and cognitive impairment (46%) were the most common deterrents to initiating NIV. Similar to what is previously reported, barriers to access can be stratified to patient, clinical, institutional, and regional levels. Conclusions: Despite increased usage and improved access, there remain considerable barriers for ALS patients to receive NIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».