Infrastructure to support modern primary care: the NAPCRG debate update
Notice bibliographique
Résumé
In December 2012, at the North American Primary Care Research Group (NAPCRG) conference in New Orleans (USA), associates of London Journal of Primary Care (LJPC) from London (UK) and Cleveland Ohio (USA) hosted a forum entitled ‘Local Health Communities for Integrated Care’. The forum was attended by senior practitioners/academics from different countries who debated the infrastructure needed to support collaboration at primary/community care level. They drew on lessons from West London's integrated care pilot1 and Cleveland's ‘Promoting Health across Boundaries’ initiative.2 Participants at the forum recognised international need for case studies of community-oriented integrated care (COIC), including primaryand community-care leadership of collaboration for integrated care, and continuous improvements of whole systems of care. In November 2013, at the NAPCRG conference in Ottawa (Canada), LJPC associates from Quebec (Canada) and London (UK) hosted a second forum to continue this conversation. In preparation for the Ottawa Forum, in October 2013 LJPC invited its readers to rank 11 aspects of integrated care in respect of their importance to research. Table 1 shows the results in order of most ‘votes’ overall (weighted formula). It also shows the first four (of 11) ‘votes’ of 61 respondents. Table 2 shows additional comments made by 30/61 respondents. Table 1 Priority aspects of integrated care to research Table 2 Additional comments made by 30 respondents about researching integrated care While ‘Patient Involvement’ and ‘Extended Multidisciplinary Primary Care Teams’ were perceived to be the most important aspects (and indeed 29/61 respondents gave them their first ‘vote’), the overall ranking pattern is more complicated. There is an argument for saying that all of these aspects are important, and their perceived importance may relate to their perceived neglect at present. Recognising the wide range of qualitative comments offered in Table 2, these initial results illustrate the range of research still needed to understand how the infrastructure of primary care can be developed, and, as discussions at the two conferences elaborated, more progress can be made in developing research that examines primary care in context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,019 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,045 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».