CMS-03RISK FACTORS FOR LONG TERM SPEECH DEFICITS IN CHILDREN WITH CEREBELLAR MUTISM SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Cerebellar mutism syndrome (CMS) occurs in 25% of children who undergo posterior fossa tumor (PFT) resection. Although long-term speech effects have been observed and children without CMS can exhibit speech difficulties, little has been considered regarding the impact of duration and severity of acute CMS symptoms and later speech/language difficulties between those with and without CMS. We examined children with post-surgical changes in communication with and without CMS to investigate subsequent motor speech difficulties. We also considered the impact of CMS onset, duration, and diagnosis age on speech outcome with the goal of predicting prolonged speech difficulties based on communication change. Data were collected retrospectively from 36 children who had speech/language changes following resection of a PFT, comprising two groups – those with CMS (n = 23) and those without CMS (n = 13). Motor speech and communication were assessed at two points postoperatively. Speech difficulties amongst the two groups were similar. Significant differences were evident in the acute period for respiration (p = .036), and sequential motion rates (SMR) (p = .003), and at 1-year postoperatively for SMR(p = .009). Longer duration of CMS was evident for patients with severe communication change (p = .019), relative to those with moderate change. Pooling the groups, older age at diagnosis and duration of mutism were significantly correlated with number of speech difficulties(r = .717,p < .001 and r = .506,p = .01, respectively). Results indicate that SMR as a gauge of apraxia may play a critical role in determining long-term speech difficulties in children with CMS. Age, severity and duration of mutism may also be crucial in predicting later speech difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».