MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2427995571 · doi:10.3389/fpsyg.2016.00835

Dance Movements Enhance Song Learning in Deaf Children with Cochlear Implants

2016· article· en· W2427995571 sur OpenAlexafffund
Tara Vongpaisal, Daniela Caruso, Zhicheng Yuan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMacEwan UniversityGlenrose Rehabilitation Hospital
Mots-clésPsychologyDanceCochlear implantAudiologyCommunicationCognitive psychologyVisual artsNeuroscienceArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music perception of cochlear implants (CI) users is constrained by the absence of salient musical pitch cues crucial for melody identification, but is made possible by timing cues that are largely preserved by current devices. While musical timing cues, including beats and rhythms, are a potential route to music learning, it is not known what extent they are perceptible to CI users in complex sound scenes, especially when pitch and timbral features can co-occur and obscure these musical features. The task at hand, then, becomes one of optimizing the available timing cues for young CI users by exploring ways that they might be perceived and encoded simultaneously across multiple modalities. Accordingly, we examined whether training tasks that engage active music listening through dance might enhance the song identification skills of deaf children with CIs. Nine CI children learned new songs in two training conditions: (a) listening only (auditory learning), and (2) listening and dancing (auditory-motor learning). We examined children's ability to identify original song excerpts, as well as mistuned, and piano versions from a closed-set task. While CI children were less accurate than their normal hearing peers, they showed greater song identification accuracies in versions that preserved the original instrumental beats following learning that engaged active listening with dance. The observed performance advantage is further qualified by a medium effect size, indicating that the gains afforded by auditory-motor learning are practically meaningful. Furthermore, kinematic analyses of body movements showed that CI children synchronized to temporal structures in music in a manner that was comparable to normal hearing age-matched peers. Our findings are the first to indicate that input from CI devices enables good auditory-motor integration of timing cues in child CI users for the purposes of listening and dancing to music. Beyond the heightened arousal from active engagement with music, our findings indicate that a more robust representation or memory of musical timing features was made possible by multimodal processing. Methods that encourage CI children to entrain, or track musical timing with body movements, may be particularly effective in consolidating musical knowledge than methods that engage listening only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetHearing Impairment and CommunicationTravaux en français237 207