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Enregistrement W2428060010 · doi:10.1108/ijwbr-09-2015-0041

À votre santé – conceptualizing the AO typology for luxury wine and spirits

2016· article· en· W2428060010 sur OpenAlexaff
Jeannette Paschen, Ulrich Paschen, Jan Kietzmann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wine Business Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingMarket segmentationTypologyOriginalityContext (archaeology)WineBusinessAdvertisingMarketing strategySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The status of icewine as a luxury item is largely undisputed in popular perception. Despite this, icewine has received very little attention in the management literature. This paper aims to close this gap by developing a theoretical framework to segment the luxury wine and spirits market with a focus on icewine. Design/methodology/approach This paper is conceptual in nature. The authors adapt Berthon et al. ’s (2009) aesthetics and ontology (AO) framework for luxury brands to provide a theoretical lens for segmenting the luxury wine and spirits market into four distinct segments. Findings The main contribution of this paper is a theoretical framework for segmenting the market for luxury wines and spirits into four distinct segments: cabinet collectors, cellar collectors, connoisseurs and carousers. The authors then apply their framework to the icewine category and outline considerations for the marketing mix of icewine producers. Practical implications The AO framework for luxury wines and spirits is beneficial for icewine producers to help differentiate their current and future market segments. In addition, this paper outlines practical implications for icewine maker’s marketing mix that could enhance their competitive position today and in the future. Originality/value This is the first paper examining icewine in the context of luxury marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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