In-hospital outcomes after percutaneous coronary intervention in Canada: 1992/93 to 2000/01.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite existing research on outcomes of cardiac care in Canada, little is known about Canada-wide trends and interprovincial differences in outcomes after percutaneous coronary intervention (PCI). OBJECTIVES: To examine Canadian trends in rates of in-hospital mortality and same-admission coronary artery bypass grafting (CABG) after PCI and to compare provincial risk-adjusted in-hospital death and same-admission CABG rates. METHODS: Hospital discharge abstract data were obtained from the Canadian Institute for Health Information and were used to identify cohorts of patients who underwent PCI in eight provinces in fiscal years 1992/93 through 2000/01. Crude data from Quebec hospitals were available for calendar years 1998 and 1999. Logistic regression modelling was used to calculate risk-adjusted in-hospital death and same-admission CABG rates by year and province. RESULTS: A total of 127,103 PCI cases performed in 23 hospitals across eight provinces were examined, with an overall unadjusted death rate of 1.4% and an overall unadjusted CABG rate of 1.6%. A national trend of stable in-hospital mortality rates was observed with a risk-adjusted death rate of 1.4% in 1992/93 versus 1.4% in 2000/01. An overall decline was seen in rates of same-admission CABG with a risk-adjusted rate of 2.7% in 1992/93 versus 0.9% in 2000/01 (relative decrease 67%, P<0.01). New Brunswick, Manitoba and British Columbia achieved overall declines in risk-adjusted death rates over the study period, while the other provinces experienced a slight increase (Newfoundland, Nova Scotia, Ontario, Alberta and Saskatchewan). All provinces displayed a similar decline in risk-adjusted same-admission CABG rates post-PCI. INTERPRETATION: Risk-adjusted rates of in-hospital death after PCI in Canada have remained stable over nine years, while risk-adjusted rates of same-admission CABG have decreased. The presence of interprovincial differences in risk-adjusted outcomes raises the possibility of variable quality of care for patients undergoing PCI across the Canadian provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».