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Enregistrement W2428098429 · doi:10.1093/mnras/stw1415

To<i>v</i><sub>∞</sub>and beyond! The He i absorption variability across the 2014.6 periastron passage of η Carinae

2016· article· en· W2428098429 sur OpenAlexaff
Noel D. Richardson, Thomas Madura, Lucas St-Jean, A. F. J. Moffat, T. R. Gull, Christopher M. P. Russell, A. Damineli, M. Teodoro, M. F. Corcoran, F. M. Walter, Nicola Clementel, J. H. Groh, Kenji Hamaguchi, D. J. Hillier

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsTelescopeSpectrographAbsorption (acoustics)AstronomySpectral lineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have monitored the massive binary star η Carinae with the CTIO/Small and Moderate Aperture Research Telescope System 1.5 m telescope and CHIRON spectrograph from the previous apastron passage of the system through the recent 2014.6 periastron passage. Our monitoring has resulted in a large, homogeneous data set with an unprecedented time-sampling, spectral resolving power, and signal to noise. This allowed us to investigate temporal variability previously unexplored in the system and discover a kinematic structure in the P Cygni absorption troughs of neutral helium wind lines. The features observed occurred prior to the periastron passage and are seen as we look through the trailing arm of the wind–wind collision shock cone. We show that the bulk of the variability is repeatable across the last five periastron passages, and that the absorption occurs in the inner 230 au of the system. In addition, we found an additional, high-velocity absorption component superimposed on the P Cygni absorption troughs that has been previously unobserved in these lines, but which bears resemblance to the observations of the He i λ10830 Å feature across previous cycles. Through a comparison of the current smoothed particle hydrodynamical simulations, we show that the observed variations are likely caused by instabilities in the wind–wind collision region in our line of sight, coupled with stochastic variability related to clumping in the winds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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