The promise of rapid detection of active pulmonary tuberculosis in rural Alaska.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process by which active pulmonary tuberculosis (TB) is detected can be tediously slow in rural and often roadless Alaska, where several hundred air or boat miles can separate a patient from a chest x-ray and/or sputum collection. Additionally, the only TB reference lab in the state is many hundreds of air miles away, albeit centrally located in Anchorage. Under such conditions, it may take up to a week to process serial sputum AFB smears. This can result in either delayed onset of treatment or unnecessary empiric treatment, all while safety for the community is being considered. This dilemma often results in precautionary hospital isolation of a patient who might otherwise have been able to travel home by air. This article proposes a roadmap for remote health care settings that might bridge our current TB diagnostic ability to a better way in the future. METHODS: Current TB diagnostic guidelines in our area (Yukon-Kuskokwim Delta) were reviewed for integration of the Xpert MTB/ RIF assay with the purpose of improving TB health care while emphasizing patient benefits and cost savings. RESULTS: A clinical guideline that integrates the rapid TB assay into the current TB diagnostic algorithms for adults and adolescents is proposed. Crude cost savings at our hospital resulting from this guideline are estimated to be $316,000 per year. CONCLUSION: The proven utility of a new rapid TB diagnostic, the Xpert MTB/RIF assay, offers the promise of more efficient TB medical care, improved patient human rights and improved hospital and community environmental safety, all with likely huge reduced health care costs in remote Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».