P.091 Intracerebral hemorrhage secondary to multiple myeloma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple myeloma (MM) as a cause of spontaneous intracranial hemorrhage has not been well established. Methods: We report a patient who developed a spontaneous intracerebral hemorrhage secondary to MM and conduct a systematic review of the literature. In addition, we discuss the underlying pathophysiology. Results: A 67-year-old relatively healthy female with a recent history of low back pain presented with an altered level of consciousness and left sided hemiplegia. CT demonstrated a large right temporal intracerebral hemorrhage. CT angiogram ruled out a vascular abnormality; however, multiple abnormal bony lesions were incidentally noted. Other causes for intracranial bleed were ruled out. She underwent a craniotomy for hematoma evacuation. Intra-operatively, the skull was noted to be abnormal and hematoma was not associated with a mass lesion. In addition, serum and urine electrophoresis were found to be positive for monoclonal free kappa light chains. Subsequent bone biopsy confirmed the diagnosis of MM. Our literature search identified 2 reported cases of spontaneous subdural hematomas and 2 patients with spontaneous intracerebral hematomas secondary to MM. Moreover, only 4 reports in the literature document intracranial hemorrhage secondary to a mass developed from MM. Conclusions: Multiple myeloma is perhaps an under-reported possible cause for spontaneous intracerebral hematoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».