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Enregistrement W2428250579 · doi:10.1007/s13320-016-0334-8

Study of Ф-OTDR stability for dynamic strain measurement in piezoelectric vibration

2016· article· en· W2428250579 sur OpenAlexafffund
Meiqi Ren, Ping Lü, Liang Chen, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevuePhotonic Sensors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésReflectometryMaterials scienceLead zirconate titanateOptical time-domain reflectometerOpticsPiezoelectricityVibrationAcousticsHarmonicsRayleigh scatteringPhysicsFiber optic sensorTime domainVoltageOptical fiberDielectricOptoelectronicsComputer sciencePolarization-maintaining optical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a phase-sensitive optical-time domain reflectometry (Φ-OTDR) system, the challenge for dynamic strain measurement lies in large intensity fluctuations from trace to trace. The intensity fluctuation caused by stochastic characteristics of Rayleigh backscattering sets detection limit for the minimum strength of vibration measurement and causes the large measurement uncertainty. Thus, a trace-to-trace correlation coefficient is introduced to quantify intensity fluctuation of Φ-OTDR traces and stability of the sensor system theoretically and experimentally. A novel approach of measuring dynamic strain induced by various driving voltages of lead zirconate titanate (PZT) in Φ-OTDR is also demonstrated. Piezoelectric vibration signals are evaluated through analyzing peak values of fast Fourier transform spectra at the fundamental frequency and high-order harmonics based on Bessel functions. High trace-to-trace correlation coefficients varying from 0.824 to 0.967 among 100 measurements are obtained in experimental results, showing the good stability of our sensor system, as well as small uncertainty of measured peak values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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