Allele Frequencies of Four Short Tandem Repeat Loci in Chinese Han Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genomic DNA was obtained from peripheral blood extracted with Chelex-100 method (1). PCR was performed in a total reaction volume of 20 µL containing 20 ng genomic DNA, 0.2 µM each primer, 10 mM Tris-HCl buffer (pH 8.3), 50 mM KCl, 1.5 mM MgCl2, 200 RM each dNTP, and 1 U Taq DNA polymerase (BioStar, Canada). Primer sequences: D2S1788: 5 -aat gga tgg aca aat gga tg-3, 5 -ccc tcc ata att aga tga gcc-3; D6S1043: 5 -caa gga tgg gtg gat caa ta-3, 5 -ttg tat gag cca ctt ccc at-3; D7S3048: 5 -ctg gag ctg cat agt gtc ct-3, 5 -aat cat ccc tgt gtg ctt tc-3; D12S1064: 5 -act act cca agg ttc cag cc-3, 5 -aat att gac ttt ctc ttg cta ccc-3. PCR conditions: 95°C for 2 min soak, 32 cycles of 35 s at 94°C, 35 s at 60°C, 40 s at 72°C followed by a 5 min extension period at 72°C. The amplification products were separated in a vertical, native polyacrylamide gel (6% T; 5% C) and visualized by silver staining. Allele frequencies and others statistics parameters for forensic and paternity were determined for each locus by the PowerStats software packages (2). The Hardy-Weinberg equilibrium test (HWE) was performed by an exact test (3). None of the analyzed loci showed deviations from HWE (P > 0.05) in the population studied. The complete dataset is available to any interested researcher upon request to the authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».