Expression of integrin-linked kinase is not a useful prognostic marker in resected hepatocellular cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatocellular cancer (HCC) is one of the most common malignancies worldwide, and is known to be associated with a poor prognosis. Unfortunately there are no available reliable markers of prognosis. The aim of this study was to determine whether integrin-linked kinase (ILK) expression correlates with post-resection survival from HCC. PATIENTS AND METHODS: A tissue microarray was constructed using HCC samples, and immunohistochemical analysis for ILK was then carried out and scored by three independent observers. Clinical chart review was performed to determine survival parameters. RESULTS: Of the 52 cases of HCC, 22 cases were associated with hepatitis B (HBV), 18 with hepatitis C (HCV), 2 with HBV and HCV co-infection; 81% of all patients were male and 19% female. Western immunoblotting showed a highly significant correlation between levels of expression of ILK and ser473-PKBphosphorylation, both in control and tumor sections (Spearman rank correlation, r=0.8155, p=0.0004), however, there was no direct correlation between the levels of expression of ILK with patient survival (log-rank test, p= 0.864). CONCLUSION: ILK expression does not appear to have a role in predicting outcome in patients with resected HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».