Surface IgM expression and function are associated with clinical behavior, genetic abnormalities, and DNA methylation in CLL
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lymphocytic leukemia (CLL) with unmutated (U-CLL) or mutated (M-CLL) immunoglobulin gene heavy-chain variable region (IGHV) displays different states of anergy, indicated by reduced surface immunoglobulin M (sIgM) levels and signaling, consequent to chronic (super)antigen exposure. The subsets also differ in the incidence of high-risk genetic aberrations and in DNA methylation profile, preserved from the maturational status of the original cell. We focused on sIgM expression and function, measured as intracellular Ca(2+) mobilization following stimulation, and probed correlations with clinical outcome. The relationship with genetic features and maturation status defined by DNA methylation of an 18-gene panel signature was then investigated. sIgM levels/signaling were higher and less variable in U-CLL than in M-CLL and correlated with disease progression between and within U-CLL and M-CLL. In U-CLL, increased levels/signaling associated with +12, del(17p) or NOTCH1 mutations. In M-CLL, there were fewer genetic lesions, although the methylation maturation status, generally higher than in U-CLL, varied and was increased in cases with lower sIgM levels/signaling. These features revealed heterogeneity in M-CLL and U-CLL with clear clinical correlations. Multivariate analyses with phenotype, genetic lesions, or DNA methylation maturation status identified high sIgM levels as a new potential independent factor for disease progression. Multiple influences on sIgM include the cell of origin, the clonal history of antigen encounter in vivo, and genetic damage. This simple marker compiles these different factors into an indicator worthy of further investigations for prediction of clinical behavior, particularly within the heterogeneous M-CLL subset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».