MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2428711918

The Patient Safety Education Project: An International Collaboration

2008· article· en· W2428711918 sur OpenAlexaff
Linda L. Emanuel, Merrilyn Walton, Martin J. Hatlie, Denys T. Lau, Tim Shaw, Joel Shalowitz, John Combes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTrainerMedical educationPatient safetyPsychologyHealth careNursingBusinessMedicinePolitical sciencePedagogyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Patient Safety Education Project (PSEP) aims to advance the shift to patient-centered, systems-based care through high-impact education of health care workers using a superior “trainthe-trainer” dissemination mechanism. Employing a core curriculum that includes practice improvement toolkits, PSEP develops “safety trainers, ” who teach patient safety and foster its practice among “end-learners ” in their own institutions. From 2005 to 2006, PSEP gathered support from leaders and identified learning topics. In 2007, the core curriculum was developed. In 2008, PSEP will be piloted before proceeding to rollouts in the United States and Australia. PSEP will be a course-driven college without walls that works with partner organizations; it will use a nonprofit, cost-recovery, sustainable economic model. Evaluation of PSEP’s impact will measure change in attitudes, knowledge, and simulated skills at our courses. We will also evaluate practice change, patient outcomes, and practice norms in service delivery settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPatient Safety and Medication ErrorsTravaux en français237 207