Arterial Ischemic Strokes in Infants and Children: An Overview of Current Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Stroke in children is increasingly recognized. The incidence exceeds 8 per 100,000 per year. Important differences in stroke in newborns and children compared with adults, as well as a paucity of clinical trials, create challenges in the diagnosis and management of pediatric arterial ischemic stroke (AIS). The neurological presentation of AIS can be subtle. Radiographic diagnosis of acute AIS is also challenging because CT scan may be normal early on. Risk factors include vascular, intravascular, and embolic disorders; frequently, there are multiple risk factors in a given child, necessitating thorough investigations. More than 50% have a vasculopathy including postvaricella angiopathy, dissection, moyamoya, or vasculitis. Intravascular mechanisms are frequently present, including dehydration. Hematological or prothrombotic conditions are also associated with AIS in children, and include sickle cell disease and prothrombotic disorders. The latter have been identified in from one third to one half of children with AIS, are usually acquired, and frequently act in concert with other risk factors for stroke. The most common embolic source is congenital heart disease, which is present in 25% of children with AIS. Outcomes include death in 6% and neurological deficits in two thirds of children. Given that no clinical trials have been completed in pediatric stroke to date, treatment is empiric. Initial neuroprotective strategies aim to reduce the size of the infarct. For older children antithrombotic agents (antiplatelet drugs and anticoagulants) are given to reduce the 20 to 30% risk of recurrence. There are coordinated research efforts currently being initiated, which over the next decade will result in clinical trials in this understudied condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».