P.082 Traumatic inter hemispheric subdural hematomas – clinical presentation, management and outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is currently little data on the incidence, clinical outcome and management of traumatic interhemispheric subdural hematomas (IHSDHs). Methods: All patients admitted with an acute subdural hematoma (SDH) over a 5-year period at a Level I trauma center were included. A detailed review of all cases of large IHSDH (≥7 mm) was performed to document clinical presentation, management and outcomes. Results: Of 1182 patients with acute subdural hematomas (SDHs), 420 had IHSDHs (24%), and 50 were large IHSDHs. For patients with large IHSDH, the average age was 76 years (±11) and 44% were female. The average GCS was 12 on presentation (±4), and the average GOSE was 4 (±2). 66% of patients had associated cranial/ intracranial injuries (fracture, subarachnoid/epidural/SDH) and 26% required operations for acute convexity SDH. Three patients required operations for their IHSDH by inter hemispheric approach. By 10 weeks, 82% had a complete resolution of the IHSDHs. Conclusions: IHSDHs are often referred to as rare entities. Our results show they are common. Conservative management is often appropriate to manage even large IHSDHs, as most resolve spontaneously. This study will help document the occurrence of falx syndrome, as well as the management and outcomes of larger IHSDHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».