The association between resting heart rate and type 2 diabetes and hypertension in Korean adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to analyse the association between resting heart rate (RHR) and type 2 diabetes and hypertension in Korean adults. METHODS: A total of 5124 participants, who participated in the exercise programme at the National Health Promotion Center between 2007 and 2010 (male=904, female=4220) were analysed in this study. Anthropometrics, body mass index (BMI), blood pressure (BP) and RHR were measured, and blood samples were collected after fasting for at least 12 hours. RESULTS: To investigate the association between RHR and metabolic parameters, participants were divided into quartiles. Participants in the fourth quartile (RHR >80 beats per minute (bpm) showed significantly higher systolic and diastolic BP and glucose compared with participants in the first quartile (RHR <69 bpm). When logistic regression analyses were performed, participants in the fourth quartile of RHR had 2.76 times (95% CI 2.03 to 3.77; absolute risk (AR): 12.1% (166/1371)) higher odds of type 2 diabetes and 1.27 times (95% CI 1.04 to 1.55; AR: 22.2% (304/1371)) higher odds of hypertension compared with those in the first quartile of RHR (type 2 diabetes AR: 5.3% (71/1346); hypertension AR: 18.9% (254/1346)). Multiple regression analyses showed that both BMI and RHR were significantly associated with glucose and mean arterial pressure. CONCLUSIONS: RHR is significantly associated with type 2 diabetes and hypertension independent of age, gender, BMI, smoking, drinking and family history of disease. RHR in combination with BMI, and multiple linear regression analyses emphasise the importance of the association of RHR with type 2 diabetes and hypertension in Korean adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».