Paper Fish and Policy Conflict: Catch Shares and Ecosystem-Based Management in Maine's Groundfishery
Notice bibliographique
Résumé
The National Oceanic and Atmospheric Administration professes support for ecosystembased fisheries management, as mandated by Congress in the Fishery Conservation and Management Act, and as endorsed by the Obama Administration's national ocean policy.Nonetheless, driving agency policies, including catch shares and fishing quotas, focus principally on individual species, diverting attention from ecosystem considerations such as habitat, migratory patterns, trophic relationships, fishing gear, and firmlevel decision making.Environmental non-governmental organization (ENGO) agendas manifest similar inconsistencies.A case study of Maine's groundfishery demonstrates implications of this policy conflict at the local level.There, multigenerational fishing villages have historically pursued diversified and adaptive livelihood strategies, supported by local ecological knowledge.This tradition is increasingly eroded by regulatory constraints, including catch shares.Field observation, interviews, survey data, and archival review reveal that industry-supported, ecosystem-focused proposals have been rejected by the New England Fishery Management Council, despite the apparent failure of single-species approaches to sustain fish populations, fished ecosystems, and fishing-dependent communities.The creation of groundfishery catch share sectors is likely to perpetuate industry consolidation and political entrenchment under more mobile capital, following precedent set by days-at-sea, and making area protections and gear restrictions less likely.Pending marine spatial planning efforts could enhance social-ecological resilience by creating new opportunities for transdisciplinary decision support, and broader public participation and accountability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».