Hurricane Igor Impacts at Northern Latitudes: Factors Influencing Tree Fall in an Urban Setting
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Notice bibliographique
Résumé
Hurricane Igor was a Category 1 hurricane when it passed the island of Newfoundland, Canada, causing extensive damage. Hurricanes are uncommon at northern latitudes, and boreal species are not adapted to hurricane-force winds. Moreover, much of the storm damage was in the urban area of the City of St. John’s, where there are also numerous non-native trees. This research tested whether there were attributes of trees (e.g., height, diameter at breast height, slenderness, species, age, or distance to nearest tree) that may have influenced whether a tree fell or was left standing. The study authors sampled 70 trees and found that DBH was a significant predictor of tree fall (snapping or uprooting). Conifers were no more or less likely to fall in the storm than deciduous trees, nor were native trees more or less susceptible to wind damage than non-natives. These results suggest that for a boreal, urban ecosystem, there are no target species available that could be planted strategically to minimize risk of tree fall in a major wind event. Thus, to minimize storm damage to human-built infrastructure in regions where hurricanes are rare, the best strategy would be to avoid having large trees located in close proximity to infrastructure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle