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Enregistrement W2429473595 · doi:10.5041/rmmj.10209

Role of Regulatory T Cells (Treg) and the Treg Effector Molecule Fibrinogen-like Protein 2 in Alloimmunity and Autoimmunity

2015· article· en· W2429473595 sur OpenAlexafffund
Andrzej Chruscinski, Hassan Sadozai, Vanessa Rojas-Luengas, Agata Bartczak, Ramzi Khattar, Nazia Selzner, Gary Levy

Notice bibliographique

RevueRambam Maimonides Medical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAlloimmunityAutoimmunityFOXP3EffectorImmune systemImmunologyRegulatory T cellBiologyImmune toleranceIL-2 receptorTIGITImmunotherapyT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cells (Treg) are critical to the maintenance of immune tolerance. Treg are known to utilize a number of molecular pathways to control immune responses and maintain immune homeostasis. Fibrinogen-like protein 2 (FGL2) has been identified by a number of investigators as an important immunosuppressive effector of Treg, which exerts its immunoregulatory activity by binding to inhibitory FcγRIIB receptors expressed on antigen-presenting cells including dendritic cells, endothelial cells, and B cells. More recently, it has been suggested that FGL2 accounts for the immunosuppressive activity of a highly suppressive subset of Treg that express T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains (TIGIT). Here we discuss the important role of Treg and FGL2 in preventing alloimmune and autoimmune disease. The FGL2-FcγRIIB pathway is also known to be utilized by viruses and tumor cells to evade immune surveillance. Moving forward, therapies based on modulation of the FGL2-FcγRIIB pathway hold promise for the treatment of a wide variety of conditions ranging from autoimmunity to cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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