Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article updates information on the leading causes of death for people aged 65 or older, and examines factors associated with death in seniors over an eight-year period. The analysis focuses on psychosocial factors--psychological distress, financial and family stress--in relation to mortality. DATA SOURCES: Data are from the Canadian Mortality Database and the 1994/95 to 2002/03 National Population Health Survey (NPHS), longitudinal file. The NPHS sample analysed contains records for 955 men and 1,445 women. ANALYTICAL TECHNIQUES: Death certificate information for 2002 and Census population estimates were used to calculate death rates and rank causes of death. NPHS data were cross-tabulated to examine selected characteristics reported in 1994/95 in relation to vital status (dead or alive) by 2002/03. Cox regression was used to calculate hazards ratios for psychological distress, financial and family-related stress in relation to subsequent mortality, while controlling for the effects of age, chronic diseases, and other potential confounders. MAIN RESULTS: In senior women, psychological distress in 1994/95 was positively associated with mortality over the next eight years, even when controlling for the effects of other variables. The statistical significance of this relationship in senior men disappeared when controlling for chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».