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Enregistrement W2429663366 · doi:10.1177/154230500806200402

From Reel Time to Real Time: Patient Simulation for Chaplain Interns

2008· article· en· W2429663366 sur OpenAlexaff
Jan K. Kraus

Notice bibliographique

RevueJournal of Pastoral Care & Counseling Advancing theory and professional practice through scholarly and reflective publications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupervisorEmpathyPsychological interventionPsychologyMedical educationNursingSpace (punctuation)Value (mathematics)MedicineSocial psychologyComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The simulation center provides the chaplain interns with a safe environment to practice and participate in different scenarios. It gives them the time to familiarize themselves with intensive care conditions such as the equipment, alarms and noise as well as the levels of activity and the very real limitations of space. It is an important opportunity to try new skills, to address their fears of being present in intense medical interventions, to see where improvement in their conduct is needed, to confirm the value of the communication skills they are being taught, and to develop empathy with patients, family members, and hospital staff. The students receive immediate feedback from peers and supervisors as well as immediate reaction from live actors portraying staff, patients, and family. For the teaching supervisor it is a valuable way to observe clinical conduct. It also provides evidence-based observations of the development and maintenance of professional standards. All participants, including the chaplain interns, the teaching supervisors, and the simulation coordinators observe that the CPE goals involving patient simulation are being met. An immediate result of addressing these goals demonstrates that the patients, families, and staff of St. Michael's Hospital receive high-quality spiritual and religious care from chaplain interns who are studying and working to improve their proficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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