P.032 Development of a new instrument to discriminate orthostatic from non-orthostatic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Orthostatic symptoms including dizziness, light-headedness and syncope can be major causes of disability in patients with dysautonomia. Currently there is no validated tool capable of discriminating orthostatic from non-orthostatic constitutional symptoms. Therefore, we developed the Orthostatic Discriminant and Severity Scale (ODSS) to help make this distinction. Objective: Demonstrate validity and reliability of the ODSS. Methods: Convergent and clinical validity were assessed by correlating Orthostatic scores with previously validated tools (Autonomic Symptom Profile (ASP), composite scores of the Orthostatic Hypotension Questionnaire and the total Composite Autonomic Severity Score (tCASS), respectively). Test-retest reliability was calculated using an intra-class correlation coefficient. Results: Orthostatic scores from 23 controls and 5 patients were highly correlated with both the Orthostatic Intolerance index of the ASP (r=0.724;p<0.01) and the composite OHDAS and OHSAS (r=0.552;p<0.01 and r=0.753;p<0.01, respectively), indicating good convergent validity. Orthostatic scores were significantly correlated with tCASS (r=0.568;p<0.01), and the systolic blood pressure change during head-up tilt (r=-0.472;p=0.013). In addition, patients with Neurogenic Orthostatic Hypotension had significantly higher Orthostatic scores than controls (p<0.01) indicating good clinical validity. Test-retest reliability was strong (r=0.954;p<0.01) with an internal consistency of 0.978. Conclusions: Our results, though preliminary, provide empiral evidence that the ODSS is capable of producing a valid and reliable orthostatic score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».