All-cause and circulatory disease-related hospitalization, by generation status: Evidence from linked data.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immigrants tend to have better health than the Canadian-born. However, the "healthy immigrant" effect diminishes over time and varies by source country. This study examines whether lower hospitalization rates persist from the first (G1) to the second generation (G2) of immigrants, compared with other Canadians (G3+). All-cause and circulatory disease-related hospitalization rates were examined by generation, with special attention to people of Chinese and South Asian descent. DATA AND METHODS: Data from the 2006 Census-hospitalization linkage database (which excludes Quebec) were analysed using logistic regression. Age-standardized all-cause (excluding pregnancy) and circulatory disease-related hospitalization rates were derived for the urban population aged 30 or older for the 2006/2007 to 2008/2009 fiscal years. RESULTS: Over the generations, immigrants' all-cause and circulatory disease-related hospitalization rates converged with those of the Canadian population overall. Compared with G3+, the age-adjusted odds of all-cause hospitalization among men were 0.49 (CI = 0.48-0.51) for recent G1 immigrants, 0.78 (CI = 0.77-0.79) for long-term G1 immigrants, and 0.95 (CI = 0.94-0.97) for G2. Adjustments for socioeconomic status reduced the difference, especially between G2 and G3+. For South Asians, rates converged for circulatory disease, notably among men. Hospitalization rates for people of Chinese descent rose across generations, but remained significantly below rates for G3+. INTERPRETATION: The lower circulatory disease-related hospitalization risk experienced by G1 is maintained in G2 among people of Chinese descent, but not among South Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».