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Enregistrement W2429941687 · doi:10.1139/cjm-2016-0220

Insight into the<i>Kluyveromyces lactis</i>Pdr1p regulon

2016· article· en· W2429941687 sur OpenAlexvenueno aff
Nora Tóth Hervay, Alexandra Konecna, Zuzana Balazfyova, Alexandra Svrbicka, Yvetta Gbelská

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaUniverzita Komenského v Bratislave
Mots-clésKluyveromyces lactisRegulonGeneBiologyEffluxKluyveromycesPromoterTranscription factorTranscription (linguistics)GeneticsGene expressionMutantRegulation of gene expressionTranscriptional regulationSaccharomyces cerevisiae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

family, is a central regulator of efflux pump expression in Kluyveromyces lactis. To better understand how KlPDR1-mediated drug resistance is achieved in K. lactis, we used DNA microarrays to identify genes whose expression was affected by deletion or overexpression of the KlPDR1 gene. Eighty-nine targets of the KlPDR1 were identified. From those the transcription of 16 genes was induced in the transformant overexpressing KlPDR1* and simultaneously repressed in the Klpdr1Δ deletion mutant. Almost all of these genes contain putative binding motifs for the AP-1-like transcription factors in their promoters. Furthermore, we studied the possible interplay between KlPdr1p and KlYap1p transcription factors. Our results show that KlYap1p does not significantly contribute to the regulation of KlPDR1 gene expression in the presence of azoles. However, KlPDR1 expression markedly increased in the presence of hydrogen peroxide and hinged upon the presence of KlYap1p. Our results show that although both KlPdr1p and KlYap1p transcription factors are involved in the control of K. lactis multidrug resistance, further studies will be needed to determine their interplay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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