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Enregistrement W2429966401 · doi:10.1080/00140139.2016.1193634

Young consumers’ considerations of healthy working conditions in purchasing decisions: a qualitative examination

2016· article· en· W2429966401 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueErgonomics and Human Factors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasingMarketingProduct (mathematics)BusinessWillingness to payQualitative researchEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has suggested that products manufactured under healthy work conditions (HWC) may provide a marketing advantage to companies. This paper explores young consumers' considerations of HWC in purchasing decisions using data from qualitative interviews with a sample of 21 university students. The results suggest that interviewees frequently considered the working conditions of those who produced the products they purchased. Participants reported a willingness to pay 17.5% more on a $100 product if it were produced under HWC compared to not. Their ability and willingness to act on this issue was, however, hampered by a lack of credible information about working conditions in production, the limited availability of HWC goods and a presumed higher price of HWC goods. While caution should be applied when generalising from this targetable market segment to a general population, these results provide actionable direction for companies interested in using a HWC brand image to gain a strategic sales advantage. Practitioner Summary: This interview study shows that young consumers are interested in, and willing to pay a premium for, goods made under healthy working conditions (HWC). Reported barriers to acting on this impulse include a lack of credible information on working conditions. Ergonomics can help provide a strategic marketing advantage for companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle