MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2430017036

Federalism and the knowledge economy: The shifting contours of higher education policy in Canada and Germany

2016· article· en· W2430017036 sur OpenAlexaboutno aff
Gangolf Braband, Robert Harmsen

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Luxembourg) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismKnowledge economyPolitical sciencePolitical economyEconomyEconomicsLawPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper addresses the question of the extent to which the emergence of a ‘knowledge economy’ or ‘knowledge society’ may be seen as reshaping the contours of responsibility for higher or post-secondary education in federal systems. It addresses this question through a comparative study of Canada and Germany, framed within an understanding of both the persistence of distinctive federal models and of the emergence of more complex structures of multi-level governance. Empirically, attention is focused on the emergence of comparable federal strategies of dis- and re-engagement with the higher education sector, producing a focus in both cases on ‘research excellence’ initiatives. A picture emerges of a broadly convergent sectoral agenda, but in which distinctive national institutional systems continue to shape distinctive policy responses. The German case is distinguished by both the stronger horizontal dimension of the federal system and its placement within the wider European context (notably the Bologna Process). Conversely, the Canadian case is distinguished by the direct influence which (major research) universities themselves are able to exercise as political actors. The study draws on extensive documentary research and interviews in the two countries, at both national and sub-national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Repository and Bibliography (University of Luxembourg)Même sujetTaxation and Legal IssuesTravaux en français237 207