Health Professions Students’ Lifelong Learning Orientation: Associations with Information Skills and Self Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Objective – This study aimed to investigate the relationships among health professions students’ lifelong learning orientation, self-assessed information skills, and information self-efficacy. Methods – This was a descriptive study with a cross-sectional research design. Participants included 850 nursing students and 325 medical students. A total of 419 students responded to a survey questionnaire that was comprised of 3 parts: demographic information, the Jefferson Scale of Lifelong Learning (JeffSLL-HPS), and an information self-efficacy scale. Results – Findings of the study show a significant correlation between students’ lifelong learning orientation and information self-efficacy. Average JeffSLL-HPS total scores for undergraduate nursing students (M = 41.84) were significantly lower than the scores for graduate nursing students (M = 46.20). Average information self-efficacy total scores were significantly lower for undergraduate nursing students (M = 63.34) than the scores for graduate nursing students (M = 65.97). There were no significant differences among cohorts of medical students for JeffSLL-HPS total scores. However, for information self-efficacy, first year medical students (M = 55.62) and second year medical students (M = 58.00) had significantly lower scores than third/fourth year students (M = 64.42). Conclusion – Findings from the study suggest implications for librarians seeking ways to advance the value and utility of information literacy instruction in educational curricula. As such instruction has the potential to lead to high levels of information self-efficacy associated with lifelong learning; various strategies could be developed and incorporated into the instruction to cultivate students’ information self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».