A Model-Based Production Strategy Selection Considering Polymer Flooding in Heavy Oil Field Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer flooding is a chemical EOR technique in which polymer is added to injection water, increasing its viscosity, decreasing water-oil mobility ratio and hence improving sweep efficiency. This recovery method create unique conditions that are absent in traditional water flooding, which makes an adequate production strategy essential to the success of the project. This work is part of a complete decision analysis process with polymer flooding and the objective here is to present a methodology for production strategy selection considering water and polymer flooding as recovery mechanism options in heavy oil reservoir, guiding the decision maker to have an accurate tool to compare water and polymer flooding strategies and decide which one is the best option in determined project, using numerical simulation and economic analysis. The methodology is divided in seven steps based on variable hierarchy. The optimization process aims the maximization of NPV and the variables optimized are: number and location of wells, production systems capabilities, schedule of well drilling, production and injection rates, economic water cut limit for well shutdown, polymer concentration and slug size. The application of the methodology is made in a model that represents an offshore heavy oil Brazilian field. For comparison purposes, the methodology is also applied considering water flooding as recovery mechanism. The results show the feasibility in applying polymer flooding in early heavy oil field development with better economic return than water flooding. Moreover, this work shows the importance of applying the process separately for water and polymer flooding, otherwise wrong decisions can be made if simple comparisons are performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».