C.07 Door to decompression should be the benchmark in trauma craniotomies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Quality control indicators for mass lesion in TBI use the delay between emergency department (ED) and OR arrival to measure quality of care. It does not provide the timing of brain decompression. The goals of this study are to observe step by step where delays occur from hospital admission until effective decompression of the brain. Methods: A prospective observational data collection of timing from ED admission to decompression was conducted for all emergency trauma craniotomies over a period of 15 months. Results: Sixty-five patients were included. Doing a CT at the outside institution instead of transferring the patient prior to CT resulted in a 112min delay in care. Neurosurgery team notification prior to patient’s arrival to ED shortened delivery of care by 51min. The time elapsed between OR arrival and brain decompression was 50min: anesthesia time 3min, surgical positioning/preparation 29min and surgical time 17min. Burrhole decompression followed by craniotomy (9min) shortened the decompression time by 17min compared to standard 4 holes craniotomy approach (26min). Conclusions: Benchmark for trauma system performance in emergency craniotomies should be door to decompression time. Bypassing CT in local hospitals, pre-alerting neurosurgeons, and burrhole decompression followed by standard craniotomy significantly decrease door to decompression time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».