Cumulative trauma and current posttraumatic stress disorder status in general population and inmate samples.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This research was undertaken to examine the role between cumulative exposure to different types of traumatic events and posttraumatic stress disorder (PTSD) status in general population and prison samples. METHODS: Two archival datasets were examined: the standardization sample for the Detailed Assessment of Posttraumatic States (DAPS; Briere, 2001), and data from a study on trauma and posttraumatic sequelae among inmates and others. RESULTS: PTSD was found in 4% of the general population sample and 48% of the prison sample. Trauma exposure was very common among prisoners, including a 70% rate of childhood sexual abuse for women and a 50% rate for men. Lifetime number of different types of trauma was associated with PTSD in both the general population and prison samples, even when controlling for the effects of sexual trauma. Cumulative interpersonal trauma predicted PTSD, whereas cumulative noninterpersonal trauma did not. In the general population sample, participants who had only 1 type of trauma exposure had a 0% likelihood of current PTSD, whereas those with 6 or more other trauma types had a 12% likelihood. In the prison sample, those with only 1 type of trauma exposure had a 17% percent likelihood of current PTSD, whereas those exposed to 6 or more other trauma types had a 64% chance of PTSD. CONCLUSION: Cumulative trauma predicts current PTSD in both general population and prison samples, even after controlling for sexual trauma. PTSD appears to develop generally as a function of exposure to multiple types of interpersonal trauma, as opposed to a single traumatic event. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».