P.076 Epidemiology of traumatic spinal cord injury patients in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Background: Characteristics of traumatic spinal cord injury (tSCI) patients admitted to the Saint John Regional Hospital and the Stan Cassidy Center for Rehabilitation from 2011 to 2014 were examined. Methods: Demographic, neurological and functional outcome data for 18 patients, who had consented to participate in a database for tSCI in Canada, was obtained. Results: The majority of patients were male (88.9%), with a mean age of 41. 33 (SD=17.17). The most common causes of tSCI were motor vehicle accidents (41.2%) and falls (29.4%). Cervical spine injuries (70.6%) and an ASIA impairment scale classification of D (38.9%) predominated. The median latency from injury to surgery was 22.67 hours. Functional independence Measure scores (M=64.17, SD=25.84) indicated that motor/functional independence was impaired (M=32.44, SD=19.15) relative to cognitive independence (M=31.83, SD=4.07). Conclusions: The results suggest that characteristics of tSCI patients in New Brunswick are similar to the Canadian tSCI patient population. Emergency care appears to be delivered in a timely fashion. Both centers participate in research registries focused on collecting data related to tSCI, surgical interventions, and patient outcomes. Registries are valuable research tools that allow for an alternative way to examine the quality of care their patients receive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».